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从成都到全国,网约车行业正滑向存量绞杀深渊

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发表于 2025-5-12 14:34 | 显示全部楼层 |阅读模式
从成都到全国,网约车行业正滑向存量绞杀深渊2025-05-08 17:05·跑渣明哥
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2025年3月,成都网约车行业数据被揭露:车证核发量同比大幅度地急剧增长,达到82.09%;人证的增长态势更为迅猛,为127.73%。不过单车日均订单却仅仅有15.41单换算下来有效时薪为2.69元——这样的数据结果,竟然远远低于当地的最低工资标准。

同一时期,乐山司机在线12小时日均收入312元,较2024年同期暴跌18.7%。

全国超15城已然发布了风险提示,日均订单更是跌破了“12单生存线”,而且平台公司的数量居然仍在疯狂上涨,其中成都达到了137家。

这并非是“灵活就业”的获胜而是一场被算法以及资本所操控的“无效就业陷阱”。当技术给予力量之时,却异化成为了“时间的剥削”;当政策进行调控之际,反倒沦为了“滞后的补丁”;当资本开始扩张之时,也异化成为了“运力的军备竞赛”,网约车行业正从那“增量的红利”,逐渐滑落至“存量的绞杀”的深渊之中。

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技术陷阱:算法如何吞噬司机价值

平台借助“无限派单+动态调价”这一机制,把运力冗余所产生的成本转嫁给了司机,进而形成了一种“越勤奋地去努力,反而越是陷入亏损境地”的囚徒般的困境。

以成都为例,某司机日均接单23单,不过扣除平台抽成(约25%),以及车辆租金(每月4500元)、能耗每日60元)之后其时薪竟不足3元。

更吊诡的是,司机被“热力图”以及“高峰奖励”诱导进而陷入了无效空驶与低价订单的恶性循环——数据显示,超60%的订单轻松愉快地集中在通勤低谷时段,而且平均单价竟然不足15元。

算法的本质,乃是垄断市场信号的一种工具。它经由制造“数据幻象”,使司机误觉得,“多跑就能够多赚”;其实呢他们反倒沦为了“算法的奴仆”,从而丧失了议价的能力以及职业的尊严。

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政策失灵:准入失控与退出梗阻的双重困局

成都车证核发量达22.424万个,轻松愉快地远超实际需求,进而形成“政策洼地效应”。不过乐山等三四线城市却面临着“无单可接”的尴尬这暴露出政策统筹存在着严重的缺失。其实更致命的是,该行业缺乏运力退出机制,司机们不得不被迫“以时间换收入”,如此一来,更是加剧了市场内耗。某司机直言:“退车得赔违约金,不退车又赚不到钱,只能硬撑着。”

政策的滞后性,从本质上来说,其实是治理能力的一种失效表现。当准入机制与退出机制双双失效的时候,行业便会陷入那种“低效且不断内耗”的恶性循环之中,并且最终会把社会价值给吞噬掉。

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资本狂欢:平台扩张与司机异化的双重悲剧

头部平台借助“低抽成、高补贴”的手段来争夺司机,这使得区域市场的运力出现了过载的情况。某平台在成都推行“新手司机首月免抽成”这一政策,结果在3个月内司机数量急剧增加了40%,不过日均订单量却仅仅增长了5%。年轻的从业者由于“低收入且高风险”而加快了逃离的步伐,行业的老龄化现象(40岁以上司机占比超过55%)也变得更加严重。

资本的逐利性,本质其实是社会责任的缺失。当平台竞争,异化为“运力军备竞赛”的时候行业将会沦为“低效就业蓄水池”,进而拖累社会劳动生产率与民生福祉。

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风险预警:多米诺骨牌效应下的社会危机

短时间内,驾驶人员,一起停工抗议,有些城市,已经出现“大家一块儿退车”的状况服务质量,也下降了。得注意拒载和绕路的投诉率,上升了37%,这种情况,竟然可能让社会矛盾,更严重了。从长远角度来看,行业有明显的人才流失现象,年轻从业者,离职的比例,超过70%,并且这个时候,资本市场,对行业的兴趣,逐渐减弱,平台的整体估值,一直在下跌。

这使得社会稳定,面临潜在的风险,灵活就业群体,又重新陷入经济压力的状况,开始逐渐显露出来,这些因素,相互交错,最后或许会引发一系列连锁反应。

这不是“行业调整”,而且是“系统性危机”。当网约车司机竟沦为“风险陷阱”的受害者,社会其实将为此付出高昂代价。

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破局主张:一场“供给侧革命”势在必行
技术重构:建立“司机议价权指数”,而且将算法变得更加透明化,这样的话,就能够打破平台仅仅单方面拥有定价权的局面。
政策革新:实施“运力熔断机制”,而且当区域车证数量超过警戒线的时候,进而暂停新增许可。
资本规制:要求平台,将运力的增长,与就业保障以及社保缴纳相挂钩,禁止“零成本地进行扩张”。

行业的未来,而且其实取决于是否能够打破“技术、政策、资本”的这种三重垄断。否则网约车反倒会沦为“无效就业”那样的代名词,进而成为社会进步进程中的一块绊脚石。

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警惕“灵活就业陷阱”,重构行业价值

当“百万运力狂欢”,变成“百万失业危机”;当“算法红利”,沦为“时间剥削”。我们不得不反思:技术进步的终极目标,究竟是解放人力呢,还是制造新的“数字劳工”?

网约车行业的未来,不在于运力数量的狂飙,而在于劳动者价值的回归。


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