Java大数据工程师都做些什么?

sky笑歌自若

　　Java大数据是眼下非常时髦的技术名词，与此同时自然也催生出了一些与大数据处理相关的职业。第一财经周刊采访了BAT3家国内互联网公司，以及相关领域的人力资源专家，粤嵌从职场角度为我们解读Java大数据工程师都做什么?
　　如果把大数据想象成一座不停累积的矿山，那么Java大数据工程师的工作就是，“第一步，定位并抽取信息所在的数据集，相当于探矿和采矿。第二步，把它变成直接可以做判断的信息，相当于冶炼。最后是应用，把数据可视化等。”因此分析历史、预测未来、优化选择，这是大数据工程师在“玩数据”时最重要的三大任务。通过这三个工作方向，他们帮助企业做出更好的商业决策。
　　1、找出过去事件的特征
　　Java大数据工程师一个很重要的工作，就是通过分析数据来找出过去事件的特征。比如，腾讯的数据团队正在搭建一个数据仓库，把公司所有网络平台上数量庞大、不规整的数据信息进行梳理，总结出可供查询的特征，来支持公司各类业务对数据的需求，包括广告投放、游戏开发、社交网络等。
　　找出过去事件的特征，最大的作用是可以帮助企业更好地认识消费者。通过分析用户以往的行为轨迹，就能够了解这个人，并预测他的行为。
　　2、预测未来可能发生的事情
　　通过引入关键因素，Java大数据工程师可以预测未来的消费趋势。在阿里妈妈的营销平台上，工程师正试图通过引入气象数据来帮助淘宝卖家做生意。“比如今年夏天不热，很可能某些产品就没有去年畅销，除了空调、电扇，背心、游泳衣等都可能会受其影响。那么我们就会建立气象数据和销售数据之间的关系，找到与之相关的品类，提前警示卖家周转库存。”薛贵荣说。
　　3、找出最优化的结果
　　根据不同企业的业务性质，Java大数据工程师可以通过数据分析来达到不同的目的。
　　作为电商的阿里巴巴，则希望通过Java大数据锁定精准的人群，帮助卖家做更好的营销。总之，Java大数据的作用远比你想象的强大，在未来这个岗位只会越来越吃香。