近日,美团大数据“杀熟”成为网络热搜新闻。一位网友在同一时间、同一地点,以会员和非会员的两种身份分别点了同一单外卖,结果发现会员的配送费竟然比非会员的要贵两到三倍。这个事情引发了全网对外卖运作模式的关注,毕竟每天叫外卖的人很多,偶尔一次多出几块钱没事,如果顿顿如此,一个月下来怕是会员配送费比非会员要平白无故多出数百元,“熟客的价格更高”,更像是大数据的有意为之。
一石激起千层浪,大家纷纷对比下单,不查不知道,一查吓一跳,不光美团,其他的外卖公司也有利用大数据“杀熟”的;不光外卖公司,诸如酒店、旅游、机票等等行业,都有大数据“杀熟”者,甚至在一些行业成了普遍的潜规则。于是大家感叹,一些高科技公司科技虽高,经营方式却不高;一些新业态公司业态虽新,运作理念却不新。
在网络经济兴起之前,“杀熟”就有。比如,在直销中看到了以朋友为下线的杀熟,在保险买卖中看到了以亲戚为对象的“杀熟”,在投资理财中看到了拿熟人的钱为自己资本的“杀熟”。大数据让“杀熟”如虎添翼,便利、快捷和精准。用技术手段隐秘“杀熟”只是换了面孔的老手段,同时,“杀熟”的甜头也让企业更膨胀。
为什么会“杀熟”?有人认为是熟人关系的扩散效应;有人认为是人格信任缺失;还有人认为是“杀熟”成本与利润间的博弈。但根本上,是资本逻辑的内在矛盾:一方面基于信任,一方面又在消解信任;一方面以熟人、会员、VIP等伦理或契约关系构建资本,一方面又不择手段追求利润,唯利是图,抽空伦理根基,打碎一切关系。
资本逐利,想要钱生钱,这是它的天生本性,但并不是天然正当。吞噬了人与人基本信任,陶醉于以义换利的恶性循环,最后必遭反噬。有网友说得对,一回生两回熟,一回骗永远防。大数据“杀熟”容易,大数据揭露“杀熟”也更容易,一旦失去信任,被撕破不择手段牟利的漂亮幌子,再高的科技,再新的业态,也遮掩不了唯利是图的丑陋。
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