【贝壳成都百科】贝壳“3D楼书”技术特点

杨半仙儿

建筑语义化住宅三维场景重建

从建筑学出发和中国住宅建筑发展历史入手，根据不同时代的住宅建筑特征，完成针对性的结构拆解与视觉特征提取，最终形成语义化定义和三维构架的搭建。

将楼盘字典里的字段与现实楼体模块进行了关联，如建筑年代、建筑类型、朝向、单元数、楼层、建成年代、是否有电梯，对应这些属性我们对模型的基础建筑模块进行了不同的参数化处理。

通过图像识别的AI决策，从楼盘字典实勘图、航拍小区屋顶等信息提取了建筑轮廓，自动转化为语义化的抽象，大幅提升了建模效率，降低了建模门槛。

大规模室外场景的参数化建模

“3D楼书”改变了行业里在电子沙盘等产品中，绿植、道路等大场景还原强依赖人工的行业现状，提供开源插件，让行业里成千上万的建模师不再需要人工种植场景树木，将电子沙盘的生产效率提升了20%。

未来，3D楼书将建立向行业输出覆盖数据接入与解析、3D渲染、loT、智能家居、物业管理、电商SKU等广泛接口。

覆盖新房及存量房的日照模拟应用

日照模拟的自动化生产系统使用计算机自动建模方式，极大地提高了不动产三维重建的效率，并使用人工智能、机器学习、计算机神经网络、计算机图像识别、GPU加速计算等多种计算机科学领域的前沿技术，大幅降低三维重建和可视化过程中的错误率，提高三维重建的规范性，让重建后的三维数据资产可以应用于小区日照三维展示系统并稳定运行。