从当地时间12月5日开始，OpenAI进入一个持续发布新功能的周期，在12天内将通过12场直播活动发布新产品和功能。在此之前，OpenAI已先后发布了ChatGPTPro计划、强化微调技术和Sora。
此次Canvas更新包含三大亮点：
第一，Canvas正式向所有用户开放，并与OpenAI的主要模型深度集成。
第二，用户在Canvas中能够运行Python代码，并直接查看文本或图形输出。
第三，Canvas在单独的窗口中打开，可以整合到定制的GPT模型中。
Canvas新增的功能
Canvas是OpenAI基于其最新的主力模型GPT-4o推出的一款全新工具，它不仅仅是一个聊天工具，而是一个强大的协作平台，专门用于写作和编码项目。与传统聊天界面不同，Canvas在单独的窗口中打开。这款工具提供了一个笔记本式的界面，与ChatGPT的聊天机器人对话并行，使用户能够编辑回应并与ChatGPT进行深入地“协作”。Canvas的新功能包括接收以评论形式呈现的反馈和编辑建议，让用户可以根据ChatGPT的建议进行内容调整。
与之前的测试版相比，正式版的Canvas现在对所有ChatGPT用户开放，并能够整合到定制的GPT模型中。更进一步，OpenAI现在允许用户在Canvas中运行Python代码，并直接查看文本或图形输出。这一更新是OpenAI在ChatGPT之后首次推出的重大视觉界面更新，它不仅提升了人机交互的自然度，还极大地提高了工作效率。
在OpenAI官网提供的演示片中，用户可以直接从主ChatGPT搜索中选择Canvas：用户的提示词在左侧显示，而Canvas和新文本在右侧显示。用户可以请求ChatGPT编辑文档，或者直接进行编辑，但无论哪种方式结果都会显示在左侧。Canvas同样还支持表情符号的使用。
除了上述协作示例，用户还可以在ChatGPT的Canvas功能中利用“获取建议”（GetAdvice）和“帮助我写”（HelpMeWrite）等指令。当用户把大量文本输入服务并选择在Canvas中打开时，这些指令会显现。不过要注意的是，除非用户主动提出请求，否则这些文本不会被发送给ChatGPT或被其阅读。根据演示片所展示的功能，Canvas类似于一个集成了人工智能的高级版谷歌文档（GoogleDoc），具备许多相似的功能。
在Canvas的编程体验方面，一个重要更新是它现在能够理解并执行Python代码。通过新的“运行”（Run）按钮，用户可以在Canvas窗口中启动Python代码，并通过控制台窗口实时查看执行结果。与编写代码时使用的Canvas相似，ChatGPT同样提供了上下文支持，并在一定程度上帮助解决运行代码时可能出现的错误。用户还可以通过点击“修复漏洞”（FixBug）让ChatGPT来承担复杂的任务。
与ChatGPT更好地协作
虽然聊天界面易于使用，并且适用于许多任务，但在需要编辑和修订的项目工作中却显得有所限制。Canvas提供了一个新的界面，专门用于这类工作。
通过Canvas，ChatGPT可以更好地理解用户试图完成的工作的上下文。用户可以高亮特定部分，精确指示ChatGPT关注的内容。这就类似于编辑，用户可以在全部上下文中具体地提出反馈和建议。
在Canvas中，用户可以控制项目，可以直接编辑文本或代码。Canvas还提供了快捷菜单，可以让ChatGPT帮用户调整文本长度、调试代码，或者快速执行其他实用操作。如果想要之前的版本，一键返回即可恢复。
Canvas会在ChatGPT检测到它可以提供帮助的场景时自动打开。用户也可以在提示中包含“使用Canvas”，打开Canvas并用于处理现有项目。
写作快捷方式包括：
--建议编辑：ChatGPT提供内联建议和反馈。
--调整长度：编辑文档长度，使其更短或更长。
--更改阅读级别：调整阅读级别，从幼儿园到研究生。
--添加最终润色：检查语法、清晰度和一致性。
--添加表情符号：添加相关的表情符号以强调和增色。
在Canvas中编写代码
编码是一个迭代过程，在聊天中跟踪和理解代码的所有修订可能会很困难。Canvas使得跟踪和理解ChatGPT的更改变得更加容易。
Canvas的编码快捷方式包括：
--代码审查：ChatGPT提供内联建议以改进代码。
--添加日志：插入打印语句，帮助用户调试和理解代码。
--添加注释：在代码中添加注释，使其更易于理解。
--修复错误：检测并重写问题代码以解决错误。
--转换语言：把用户的代码翻译成JavaScript、TypeScript、Python、Java、C++或PHP。
将模型训练为协作伙伴
OpenAI的研究团队对GPT-4o进行训练，使其能够作为创意合作伙伴进行协作。该模型知道何时打开Canvas，何时进行目标性编辑以及何时需要完全重写。同时，它还能够理解更广泛的上下文，从而提供精准的反馈和建议。
为支持这一点，研究团队开发了以下核心行为：
--在写作和编码时触发Canvas
--生成多样化的内容类型
--进行目标性编辑
--重写文档
--提供内联批注
OpenAI通过20多项自动化内部评估来衡量进展，并使用了新颖的合成数据生成技术，例如从o1-preview中提取输出，对模型进行核心行为的后训练。这种方法能够快速应对写作质量和新的用户交互需求，从而无需依赖人工生成的数据。（腾讯科技特约编译无忌）
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发表于 2024-12-11 15:26
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