中国人工智能技术正以爆发式速度迭代。据彭博社19日报道,一项最新统计显示,清华大学在人工智能领域发表的学术论文中,入选“全球引用量最高100篇论文”的数量位居全球高校之首,且该校获批的相关专利数量更超过麻省理工学院、斯坦福大学、普林斯顿大学与哈佛大学这四所美国顶尖高校的总和。
报道引述励讯集团(RELX)旗下专利数据分析服务商律商联讯的数据称,2005年至2024年末,清华累计获得4986项人工智能与机器学习相关专利,仅去年一年就新增900余项。而在全球该领域的有效专利族(同一项核心技术在多国/地区申请的全部专利)中,中国占比已过半。
华盛顿智库美国信息技术与创新基金会(ITIF)的数据显示,2019年至2022年间,全球顶尖人工智能研究者(前2%)中,中国占比从10%升至26%,美国占比则从35%降至28%。
LexisNexis驻波恩的知识产权分析与战略高级总监马尔科·里希特指出,这是不到十年内全球创新领域的惊人转变,反映中国打造人工智能强国的坚定决心与协同努力。
多年来清华的科研实力有目共睹,在《美国新闻与世界报道》的全球学科排名中,其工程学、人工智能、计算机科学、化学工程等多个学科始终名列前茅。如今的关键变化在于,学界科研成果正迎来转化为实际价值与荣誉的绝佳契机——中方不仅全力助力人工智能等关键技术研发,还通过税收减免、资金补贴及配套扶持政策提供坚实保障。
今年对中国人工智能领域而言更是突破性的一年。人工智能初创企业“深度求索”(DeepSeek)凭借创新性大语言模型惊艳科技界,这让清华大学的青年学生们更坚信自己有能力与全球顶尖团队同台竞技、甚至实现超越。
截至目前,中国国内头部人工智能初创企业中,至少有四家由清华毕业生创办。正在清华攻读计算生物学博士学位的26岁学生张雨阳告诉彭博社,“DeepSeek的成功证明,中国团队完全能在大语言模型领域的竞争中占据领先地位。”
报道着重提到清华大学脑与智能实验室。据介绍,该实验室专注于计算神经科学、工程学与计算机科学等多领域交叉融合,人工智能初创公司 Sapient正是这种跨学科教育模式结出的硕果
2023年,本科生王冠与陈威廉在该实验室萌生灵感,计划借鉴大脑的分层推理机制开发人工智能系统,经过持续试验,他们的早期构想逐步发展为分层推理模型(HRM)。
该模型模仿人类大脑运行方式,既能进行有条理的慢速规划,又能做出瞬间反应,在推理能力测评与复杂数独解题方面,表现均优于美国OpenAI和Anthropic公司开发的更大规模模型。
这两位24岁的创业者认为,相较于硅谷主流大语言模型,他们的研究为通用人工智能研发提供全新路径,目标是打造能熟练完成各类任务、达到甚至超越人类水平的通用人工智能。
陈威廉高中毕业于美国密歇根州,曾被卡内基梅隆大学和佐治亚理工学院录取,但出于家族的中国情结,加之渴望将科研成果转化为实际产业,最终选择了清华大学。而曾任职哈佛大学教授的刘军,今年回国组建清华大学统计学与数据科学系,并积极从美国顶尖高校招揽人才。
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