打通“最后一公里” ——中国石油西南油气田公司钻井设计数智变革侧记

社区小编

钻井设计，算法不缺，模型不缺。

缺什么？缺一条贯通全流程的“神经网络”，缺一份能自己更新数据的“智能文档”。这就是设计的“最后一公里”——多专业协同靠“人喊人传”，软件操作沦为“数据搬运”，宝贵的智力资源被大量消耗在复制粘贴与格式调整之中。

“以前一个参数一变，整个报告从第一页翻到最后一页，眼睛都看花了，恼火得很。”一位干了十年钻井设计的工程师谈起过去的日常，直摇头。

围绕“数智中国石油”战略部署，西南油气田公司锚定技术创新，将人工智能作为发展新质生产力的核心抓手，推动人工智能与专业设计流程深度融合，成功研发钻井工程智能协同设计系统，让“智能设计”从概念加速走进现实。

两小时，够完成一次工程设计。

在成熟区块，从收到地质设计并完成方案论证后，通过该系统完成工程设计（草案），最快仅需2小时，综合效率提升超过80%。系统已通过超百井次严苛测试，并在数十口井的实际生产中成功应用。

“以前两天的活路，现在半天就搞完了。”西南油气田公司油气工艺研究院钻井研究（设计）所所长沈欣宇说，“这不是修修补补的效率提升，这是一场设计范式的深刻变革。”

一处修改，全局联动

传统模式下，轨道设计、井身结构、钻井液、固井等专业“各自为战”。基础参数稍有变动，关联成果与数百页报告就需要人工逐项核查修改，牵一发而动全身。

“改一个参数，光核对各专业数据对没对上，就要搞大半天。”一位参与系统研发的工程师回忆，“时间都花在‘对账’上了，真正琢磨方案的时间反而不够用。”

怎么办？解耦。

西南油气田公司创新构建高联动性协同设计体系，将业务逻辑与底层计算深度解耦。结合零代码文档模板引擎，当设计参数调整时，所有关联专业成果与报告文本同步秒级刷新。

一处改，处处动。从此告别反复校核的重复劳动，数据一致性有了刚性保障。

软件互通，数据畅流

过去，设计人员在不同专业计算软件之间反复切换、手动搬运数据。这不是在用软件，这是在“伺候”软件。

“光打开这个软件算一盘、关掉、再打开另一个软件重新输一盘数据，一天到黑感觉自己就是个搬运工。”一线设计人员这样吐槽。

西南油气田公司成功打通专业软件操作与数据交换的底层链路，让设计基础数据与计算结果一键互通。

“现在点一下，数据自己就跑过去了，终于不用‘伺候’软件了，软件来服务我们。”

让软件服务于人，而非人迁就于软件。人工搬运的误差从根子上被消除，专业软件的潜在算力被充分释放。

人机搭档，各展所长

通用大模型能聊天，能写文章，但面对钻井设计的专业术语、结构化数据、复杂业务流程时，往往“听不懂、算不准、用不上”。AI应用因此长期徘徊在浅层问答与文本辅助的边角地位。

“大模型刚出来那会，我们也试过让它帮忙写报告，结果写出来的东西术语乱串，根本没法用。”一位负责技术攻关的科研人员说，“当时大家就觉得，AI在这点儿顶多是个‘花瓶’，中看不中用。”

西南油气田公司不满足于让AI只当个“实习生”。

依托贯通的数据链路与设计链路，创新构建多模型协同的智能能力体系，将专家知识、邻井实钻数据与专业计算工具有机连接。AI不仅能“听懂”专业术语，更能调用数据、操作工具、完成计算并生成设计方案。

资料收集、数据计算、报告编写——这些过去最磨人的活，如今由AI自动协同完成。设计人员正从繁杂的“操作员”转型为掌控全局的“指挥员”。

“现在我把任务一布置下去，AI跑数据、出方案、写报告，我最后把个关就对了。”一位率先用上新系统的工程师感慨，“以前是我一个人硬扛，现在是我带着AI团队一起整，角色完全不一样了。”

不再埋头搬数据，而是抬头做判断。AI在钻井工程领域的应用，已从“辅助参考”跨入“核心驱动”的新阶段。

向“新”而行，以“智”致远

打通“最后一公里”，不是终点，是起点。

面向未来，西南油气田公司将向更高阶的多智能体协同工作流发起攻关。目标不仅是替代重复劳动，更是重塑生产组织方式——让设计人员彻底告别底层细节操作，专注监督、评审与最终决策。

“我们的目标是让每个设计人员都当‘指挥员’，不当‘操作工’。”油气工艺研究院科研管理部副主任熊杰展望道，“到那时候，一个设计团队可能就是一个人加一支AI‘施工队’。”

从“搬运工”到“指挥员”，从多专业“各自为战”到数据一键互通，从单点突破到系统重塑。西南油气田公司正为油气行业全业务链智能化转型，闯出一条可复制、可推广的路径，为保障国家能源安全锻造强有力的“数智引擎”。

作者：张照东  马旌伦  罗越耀  夏浩瑜